当前 Agens Engine 已为 1.3.5；读到 KV 池、准入、公平预填充与长会话失败的作者测试。模型训练结论与引擎运行更新分开。
修正范围：旧稿已更新至 1.1.0；本次 1.3.5 是运行引擎更新，不能写成 Volundr 模型再次训练或独立验证。
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Agens Volundr v1：优先修循环和续接，低显存运行仍有代价
Blockway 把 Volundr 32B v1 的主要改动放在 Agent 长任务的可用性上：完成继续预训练，再用多轮对话、重复失败轨迹和长度偏好调整行为。官方报告，在同一组 50 个 SWE-bench Verified 子集任务中，出现循环的任务从 36 个降到 0 个，解题数从 22 增至 27，任务耗时中位数从 124 分钟降至 82 分钟。这不是完整 SWE-bench，也不表示未来不会循环。部分通用评测反而下降，模型卡没有把取舍隐藏掉。
架构的 72 层中有 54 层保留固定大小状态，只有 18 层需要 KV 缓存；会话续接进一步复用已有状态，避免每轮重读全部历史。面向这一结构的 Agens Engine 提供低位量化和主机内存分层缓存。发布帖介绍的是 1.0，当前文档已更新到 1.1.0：增加图像输入和采样式投机解码，也修复若干缓存与显存问题，不能继续把旧帖的“纯文本”限制和旧速度表当作最新版。