保持总验证调用预算不变，当任务来自同一模板或同一缺陷家族时，反复选择技能的实际误收率是否超过按任务数估计的水平？
在预先构造的零真实增益候选上，把同模板任务当独立样本将低估误收；按任务家族分组、限制反馈次数并留一次独立确认，可使整轮错误采用比例至少下降一半，同时保留至少80%的有益候选。两项阈值都是拟议标准。
不主张首次研究验证集复用、反例或长期门。候选贡献是一个固定预算、候选数×任务相关性的交叉压力试验，校验现有门的经验适用范围；分组确认是待比较的工程策略，不宣称新统计定理。若近邻已有同一交叉对照，撤回机制新颖性，仅作复现。
复用验收面板和独立性已有理论；工程上仍需知道同仓库近似任务会怎样改变门槛的实际误收率。负结果能防止把许多重复样本误当充分证据。
4–6周。取3个可本地重建的小型开源仓库，每库设计20个独立缺陷家族并为每家族构造近似变体；由维护者先验确认有效、无效和有害规则。固定模型及曝光方式，比较10与40次带反馈选择、低与高任务相关性，至少5个独立选择种子。各方法分配相同总验证调用上限；调用不足记未判定，不补成通过。选择后一次运行封存的新家族任务，按仓库/家族聚类分析。先用小试估方差，若无法达到预注册精度则停止而非报告“无差异”。
冻结Cortex式净收益/最差退步门；按VALVE原假设实现的验证门；SkillEvoReg式候选反例。另保留不更新与固定每轮独立确认，不能只与全部接受比较。
主要指标是预先判为无增益/有害候选的整轮误收率及按仓库/任务家族重抽样的95%区间；同时报有益候选保留率、旧成功任务损失、总调用费与未判定比例。独立确认集仅在选择结束后打开。
若原门在相关性与查询次数增加后仍保持预定误收上限，或分组确认不能在相同预算下降低误收，假设不成立；若只是牺牲超过20%的有益候选或大量拒判获得低误收，工程目标也失败。
Cortex（2026）：曝光、净收益与旧成功保护：沿用其可回放和曝光记录；操纵任务家族相关性及反馈查询数，比较整次选择的误收，而非再提出相同门槛。
VALVE（2026）：长期验证门与复用面板界：已明确处理自适应复用及样本量；本候选不重复理论贡献，检验仓库簇相关任务与相同预算下的经验校准，需逐项检查独立同分布假设。
SkillEvoReg（2026）：正则化与候选反例：已有反例和验证选择检查点；本试验固定候选流，把相关样本与选择反馈当自变量，避免把候选生成质量差异当作门的效果。
Dwork等（2015）：自适应分析和留出复用：统计问题及原理完全继承；新增对象是有调用成本、曝光缺失和任务簇的Agent实际验收，不能将经典方法改名为新算法。