Chris Kiehl 在 10 月 17 日的文章里谈到一种压力：当模型能很快产出程序，亲手写一个小东西似乎也需要证明效率。他承认工作的商业逻辑已经变化，却不接受把生活里的所有活动都按交付速度评价。自己慢慢写一个有 bug 的打砖块游戏，仍然可以令人快乐，即使模型一次就能生成类似作品。
这种快乐也包括没有立即用途的求知。他折腾 Java 类型、Agda 和递归模式，困难不一定马上变成产品价值，理解可能要过很久才派上用场。文章不是拒绝 AI：他在脚注里也说，喜欢让模型做出一些自己完全不读代码的小应用。因此他的主张更接近允许不同目标并存，而不是为某一种工具使用方式划定道德高低。
HN 评论补上了工作场景的痛点。esafak 认为，爱好当然可以继续，但许多人担心的是有报酬的工作失去乐趣；kentm 则说，工作原本就有负面部分，只是正面的创造体验曾经抵消它。若自动化先拿走这些正面部分，留下检查和杂务，问题就不只是下班后找个爱好。