Martin Fowler 用“LLM Voice”形容一种令他失去阅读兴趣的文字：熟悉的节奏、反复铺垫和似曾相识的表达。他不把自己的感觉当成可靠的作者身份检测，也承认人的写作本来就会模仿时代用语。他反对的重点，是在本应通过写作想清楚问题时，过早让模型替自己组织整段论述。
他的理由是，写作会迫使作者发现推理缺口、决定主次并修改原先的想法。如果读一段流畅文字就觉得已经说明白，可能跳过这个过程。但文章也保留了例外：身体状况影响表达的人、需要跨语言工作的同事，以及完成格式化事务，都可能从辅助写作中获得实际帮助。这些例外让讨论回到任务，而不是给所有使用者下同一种判断。
讨论区保留了另一种解释。自称积极支持 AI 的 BurritoKing 也抱怨文章趋同、冗长，读到中途就放弃；jonshariat 则指出，为搜索排名拉长文章早于生成式 AI。两人的阅读经验不能测量整个互联网质量，却提醒我们：工具容易放大既有的出版激励，问题不只有某几个“像 AI”的词。