北京时间 10 月 30 日，Ethan Mollick 转引 Alex Imas 介绍的新研究，认为关于 AI 经济影响的讨论漏掉了协调能力。这里的协调，是把不同参与者的工作安排、衔接起来，使整体能够交付；不能仅用最强个体的分数代替。他强调，单个 Agent 更聪明不足以独自带来经济转型，能够协同工作的 Agent 或许可以。
本期追到 Imas、Andrew Koh 和 Shane Legg 在 DeepMind Institute 的随笔。作者区分个人胜任能力与组织扩大后保持效率的能力：有互补专长的人可以覆盖彼此弱项，协调者帮助这些专长形成成果；复制同一模型则首先增加数量，未必补上共同短板。模型推演中，协调约束的变化可能改变企业能扩到多大，而不只是提高每位参与者的输出。
这是一个解释和提问的框架。随笔介绍了人类跨领域问答的例子，并讨论多种未来组织情形；本文没有审完正式经济论文，也没有据此核实关于工资、就业或市场集中度的预测。最适合带回日常工作的，是在单项任务成绩之外，另外查看分工是否减少重复、信息能否在交接后继续使用。