ParticleDB 把 SQL、键值与向量能力放进一个面向 AI 工作流的数据库，并提供兼容 PostgreSQL 的接口。Jepsen 受 Orkes 委托检查它，公开报告覆盖从 1.1.4 到 1.1.18.11.rc-22 的多个构建；由于未获得可测试的复制版本，这次是单节点检查。报告中的问题不能一概解释成分布式网络故障。
测试包括事务操作，以及把生成的 SQL 分别交给 ParticleDB 和 PostgreSQL 比较。发现差异后，再缩小输入，寻找更容易解释的失败案例。作者报告，正常运行、单个客户端的基本操作也出现约束和事务语义错误，已提交写入可能丢失。随机查询比较同样有局限：两种实现允许存在语义差异，而不断缩小一个轻微差异，也可能耗尽发现更严重问题的时间。
分析的另一重点是开发过程。文档提到形式化验证，但协作期间没有向 Jepsen 提供相应规格；一些宣称已修复的问题仍会出现，开发者也未能解释不少修补为何有效。作者因此建议检查测试是否真的能在功能缺失或损坏时失败，再看修复后是否通过，而非只积累通过记录。
版本边界需要留下：厂商称问题已在 1.1.19-rc.13 修复，Jepsen 明确没有测试该后续版本。报告支持对已测版本和测试流程的具体批评，不证明所有后续版本仍有同样缺陷，也没有通过对照实验确定这些错误都是 AI 编程造成的。