基因扰动实验通过干预基因活动，观察细胞发生哪些变化；大规模实验会产生很多结果，解释每个变化又需要联系细胞类型和散落的文献。OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 把小鼠脑 CRISPR 图谱中的扰动分给多个 Agent：分别分析细胞反应、查文献、提出解释，再把报告组织成连接基因、现象和潜在机制的推理图谱。这里的产物是研究线索，不是完成临床验证的治疗方案。
官方报告称，系统在 32 分钟内完成这批分析；在模型与资源固定的对照中，最大规模设置的引用从单 Agent 的 11 篇增加到 700 多篇，专家盲评有 75% 的比较更偏好分布式报告。引用增加和报告偏好分别衡量覆盖与评读结果，还没有测出后续实验成功率。一个例子是 Dctn1 扰动后与胆固醇合成相关的表达变化：系统把它连到运输异常的研究，提出应进一步检验细胞内分布，而没有把这种联系直接当作病因证明。
公开仓库让研究者沿 Findings、Claims 和证据查找报告，也区分托管查询与本地重算：在线入口没有原始数据，不能替代需要原始数据的统计操作。对想使用这类图谱的人，这个区别决定了它适合做阅读入口还是分析工具。论文全文本次未取得，详细比较口径仍以已读公告与仓库范围为限。