持续追踪

PreciseCoder 给必要修改计分,也检查正确代码会不会被改坏

按时间保留当时的判断和后续核查;历史收录不代表刚刚重新验证。

2026-10-16 · 当时的记录

仅用单元测试奖励训练调试模型,可能提高通过率,也鼓励多改代码。PreciseCoder 将单元测试与经执行核验的修改精确率、召回率组合:把候选修改块放入参考修复中,检查它是否真正修复对应故障。实验使用Python任务;4B模型的平均修改从GRPO的13.8行降至3.0行,通过率为55.3%对55.1%。作者另测1512份原本正确的程序,避免只看到修复旧故障、遗漏新引入的错误。

本次记录的观点:Yunkai Zhan 等

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