原始来源：Ethan Mollick · X
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Mollick 引用 Karpathy 的帖子，认为连能接触先进模型的人也尚未充分探索其用途。他希望把讨论从网络安全、数学与 AI 研发扩大到其他领域；随后的回复强调，创造性、细腻理解、定性资料和帮助人的工作也值得看，同时承认作恶能力也会增加。这是作者对应用范围的判断，原帖没有给出统一实验或领域对照。
可信度 65 · 重要性 62 · 新颖度 58
技术与主题
Agent 系统 · 基础模型 · Frontier Models · Qualitative Analysis · AI-Assisted Research
Ethan Mollick
引用 Karpathy 本期原帖，先述研究范围；后续回复单列原始链接。
Ethan Mollick
同一线程的补充回复；不是第二位独立评价者。
忠实转述（非原句）：他认为更先进模型也更有创造性、洞见，能处理细微差别和定性资料，能创作美的事物、帮助有不同需求的人。他同时加了一句保留：它们做坏事的能力当然也更强。
编辑评读
这条补充对选题有用：如果只用代码与数学基准判断价值，会遗漏无法压成一道题的工作。但“值得探索”与“已经有效”仍然是两步。定性分析需要知道漏掉了哪些材料，创造性任务需要说明评价者与用途；选择恰当验收不意味着非得把它变成硬规则。
我会先以一个明确使用目标收集实际案例，比如辅助研究者发现一条原先漏掉的资料，再核对它的来源与后续影响。这样既给陌生用途留空间，也避免用个别出色回答代替整个领域的收益。这是编辑建议，作者并未报告这项实验。