李不凯正在研究、William Hsu、sumulige · X · 阅读原文
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李不凯正在研究在 X 上看到一份成本对比后，对同时使用多种 AI 服务的开销产生懊恼，甚至用自嘲反问自己是否花了冤枉钱。固定快照取得了文字和直接回复，但没有取得其短链所指图表的完整可核验数据，所以这里不重建套餐价格，也不替那张图作性能排名。讨论中最有价值的是两个不同的使用经历：William Hsu 说自己曾在 DeepSeek 花掉大量 token，任务仍没做好；sumulige 则觉得 DeepSeek 4.1 Flash 足以应付日常工作，长任务更认可 ChatGPT，却觉得它慢且贵。
两种经历可以同时成立。前者没有给出具体版本、任务、币种与失败日志，不能用来反证 1017 版本的十题实验；后者也是个人工作负载的感受，不是控制了难度的比较。保留这些话的价值在于看见用户真正懊恼的事情：便宜而做不完，与能完成却耗时昂贵，都是实际选择中的成本。
可信度 65 · 重要性 65 · 新颖度 58
技术与主题
Agent 系统 · AI 编程 · 系统与效率 · Task Success · Token Cost · Coding Agent
李不凯正在研究
三种服务并用的自述；未核实套餐、币种或附图。
忠实转述（非原句）：看到比较数据后，作者首先感到多重付费令人懊恼，接着用自嘲询问如何理解自己的选择。原帖表达的是消费后的疑惑，没有给出足以判断哪种组合更值的完整任务条件。
William Hsu（@RealWilliamHsu）
回应原帖：李不凯正在研究
直接回复李不凯；版本、币种及任务详情均未说明。
原文短引：速度并不是主要的啊，之前已经在DS上吃过教训。10亿token花了160，活没做好。。。
sumulige（@hikighg）
回应原帖：李不凯正在研究
直接回复李不凯；日常使用感受，不是独立基准。
原文短引：DeepSeek 4.1 flash 日常感觉都可以胜任，也非常耐用。chatgpt长任务非常出色，但太慢了。尤其是 astra 极其昂贵。
编辑评读
这串讨论给前面的 DeepSeek 评测补了一项读者关心的约束：成功标准由任务决定。个人小题集里的低价可以是真实结果，长期任务里昂贵的组合也可能有使用理由。要把这种争论变成可操作的选择，可以先拿自己常做且能验收的任务重复跑，再把失败、重试和人工修补计入结果；套餐金额与 token 数量只解释其中一部分。