• 2026-11-04 · 从推理证明到评测修补，重新理解“通过”
• 2026-11-03 · AI 的新本领，先从具体故障看起
• 2026-11-02 · 把质量依据留在成品里
• 2026-11-01 · 让 Agent 接着做，也让人接得住
• 2026-10-31 · 同一套能力，换个接口就会变
• 2026-10-30 · 让 Agent 反复试错，先把实验环境搭好
• 2026-10-29 · 模型进步之后，哪些旧规则可以放下？
• 2026-10-28 · 让 AI 多做一些，也看清判断从何而来
• 2026-10-27 · 答案送到之前，信息在交接处发生了什么
• 2026-10-26 · 让上下文更省，也给旧判断留出改写的机会
• 2026-10-25 · 项目可以做得更大，验证与协作也得跟上
• 2026-10-24 · 定制软件变便宜之后，共享的底座更重要
• 2026-10-23 · 听清一个名字，也要走完纠错这一步
• 2026-10-22 · AI 找到漏洞之后，修复怎样落地
• 2026-10-21 · 提前停下的收益，和被放弃的成功
• 2026-10-20 · Agent 的可靠性，从查漏开始
• 2026-10-19 · Agent 能通信，交接仍需说清
• 2026-10-18 · 把任务做完，再算成本
• 2026-10-17 · 从时钟重现曲线种子，再追问它为何被选中
• 2026-10-16 · 旧失败能回放，旧成功也要留下
• 2026-10-15 · 把事实读对，仍可能选错下一步
• 2026-10-14 · 准备训练环境，也是在选择 Agent 能学到什么
• 2026-10-13 · 代码生成更快之后，审查怎样跟上？
• 2026-10-12 · 多一位审阅 Agent，究竟多了什么保证？
• 2026-10-11 · Agent 做完了，工作还剩多少？